« Un peintre n’a pas sa palette sur sa toile. »
Journal de bord de l'atelier d'Interaction Design | DGMM | Notes, recherches et productions.
Atelier Terminé | Nov 2015 à Janv. 2016
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« Un peintre n’a pas sa palette sur sa toile. »
Recherche autour de nouvelle plateforme matérielle mouvante et responsive
Here a video presentation of Bright Scarf (app.3 min).
Bright Scarf is a fashionable scarf that detects and alerts its wearers by flash lighting if pollution reaches level more than safe limit and keeps them safe from air pollution, bacteria and road trafic at night time: Users can push a button in order that the scarf lights continuously, in order to be visible at night. Wearers are protected with the built-in mask from polluted air and bacteria.
As being an on-board technology product, it does not need to be connected to any wireless networks, and it is completely washable. Air pollution has always been underestimated alike its impact on human beings. We are changing the way we protect ourselves by creating an innovative detection system. Everyday, wearers can become more consciously aware of their health threatening level of pollution in their personal environment. We believe it can have a significant positive effect on society by decreasing the impact of harmful consequences on a long term such as heart diseases, lung cancers, pregnancy issues and more.
By offering the perfect balance of protection and trendiness, we aim to answer to customer's needs such as their fashionable and protection needs and contribute to a healthier lifestyle.
Bright Scarf is created by Cognitive Design, a start-up born in the maker-space/hackerspace L'Openlab.
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Interactions hors écran / Off Screen Interactions
Réflexion sur le couple geste / fonction
Ces 30 dernières années ont vu la disparition de nombreux objets tangibles autours de nos écrans (1), objets qui avaient chacun une fonction. Ces fonctions sont aujourd’hui intégrées dans nos ordinateurs personnels, entraînant une disparition de certains gestes spécifiques remplacés par une série de gestes basiques, souvent à un seul doigt (clic, glisser/déposer, puis tap, zoom, multitouch sur écran tactile). Cet appauvrissement dans les gestes, même si le numérique en génère de nouveaux (2), n’aide pas notre cerveau (perte des mémoires moteur et spatiale et baisse de l’apprentissage par l’observation du geste d’autrui)(3). Pour travailler, le cerveau ne s’aide quasiment plus que de sa mémoire visuelle.
Bientôt certains capteurs radio haute fréquence (4) offriront l’opportunité d’enrichir et d’affiner notre panel d’actions possibles face à un écran.
Il s’agira pour l’étudiant d’explorer ces possibles et réinvestir l’espace de travail (5) en complétant celui-ci d’une collection de gestes, inspirés par la dextérité des gestes manuels venant d’autres corps de métiers non encore totalement informatisés (artisans, chirurgiens, cuisiniers, etc…) pour un usage numérique.
Cette collection de gestes interrogera l’innovation dans les usages en proposant deux types d’actions : fonctionnelles et disfonctionnelles, sous la forme de courtes vidéo de démonstration (utilisation d’After Effects sur images filmés). Le geste qui fonctionne nous intéressa autant que celui qui ne fonctionne pas.
En plus des maquettes vidéos, il sera demandé une documentation du processus de recherche (observations, descriptifs détaillés des fonctions créées, ouvertures possibles pour la suite).
Comment utiliser l'OpenDoc?
En cas de problème ou si vous voulez suggérer de nouvelles fonctionnalités, n'hésitez pas à nous solliciter grâce au bouton FEEDBACK (en bas à droite).
À partir de faire une rechercher sur la technologie existant pour reconnaître les gestes comme les caresses et des postures du corps, on va développer l’idée d’une interaction qui peut améliorer la manière qu’on reste et travail dans un bureau.
Research and concept design for a system to control drones and use them to create artworks with paint on large surfaces, outdoor and indoor mural art.
Image by Luis Herman. Other examples: Davide Balula, Jeonmoon Choi
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Résultats du module vidéo première année
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Ein oder mehrere Sensoren am Körper nehmen verschiedene Bewegungen auf und ergeben somit ein Bild. Das Bild kann sehr unterschiedlich sein, so sind kurze Bewegungen z.B stumpf und lange Bewegungen spitzig.